اطلاعات انتشار :
|
دوره 8 - شماره 31 - شماره پیاپی 31
|
عنوان مقاله
:
|
ارزیابی کارایی روشهای زمین آماری در برآورد بارندگی در حوزه آبخیز هراز
|
خلاصه مقاله
:
|
آگاهی از توزیع زمانی و مکانی بارندگی یکی از مهمترین عوامل در اجرای طرحهای حفاظت آب و خاک، مهار سیلابها و مبارزه با خشکسالی و یکی از مهمترین پارامترها برای برنامهریزی منابع آب است. با توجه به تغییر قابل ملاحظه بارندگی از یک سو و کم بودن ایستگاههای بارانسنجی برای ثبت میزان بارندگی از سوی دیگر، ضرورت همبستگی مدل تخمین بارندگی در مکان اجتناب ناپذیر است. در همین راستا، زمین آمار یكی از مهمترین روشهای برآورد توزیع مكانی بارش میباشد. هدف از انجام این تحقیق، ارزیابی روشهای زمین آماری در برآورد مقدار بارندگی سالانه، ماهانه و حداکثر بارش 24 ساعته در حوزهآبخیز هراز واقع در استان مازندران و بررسی تغییرات مکانی آنها در محدوده زمانی سال آبی 1356-1355 تا 1393-1392 میباشد. در این تحقیق، بهمنظور مقایسه روشهای زمین آماری کریجینگ، کوکریجینگ، معکوس وزنی فاصله و تابع پایهای شعاعی در تهیه نقشه همباران حوزه آبخیز هراز، از 40 ایستگاه هواشناسی در داخل و اطراف حوزه آبخیز مذکور با طول دوره آماری 38 ساله استفاده شد. برای این منظور با استفاده از روش اعتبارسنجی حذفی، با حذف تک تک ایستگاهها مقادیر بارش آنها تعیین و با مقادیر مشاهدهای مقایسه شد. نتایج نشان داد که تابع شعاعی برای بارش سالانه، کریجینگ ساده برای حداکثر بارش 24 ساعته و روشهای کریجینگ ساده و معمولی، کوکریجینگ، تابع پایهای شعاعی و معكوس وزنی فاصله برای ماههای مختلف، مناسبترین روش میباشند. ضمناً همبستگی مکانی مقدار بارندگی در مقیاس ماهانه از 11/6 تا 99/2 کیلومتر و در مقیاس سالانه 35/9 کیلومتر و برای حداکثر بارش 24 ساعته 3/21 کیلومتر است. این نتایج میتواند بهمنظور طراحی فواصل ایستگاههای هواشناسی برای اندازهگیری بارندگی مورد استفاده قرار گیرد.
|
تخصص ها
:
|
زمین آمار، درونیابی، حداکثر بارش 24 ساعته، نقشه همباران، رودخانه هراز
|
منابع
:
|
1- Bahrpur, V., Rouhani, E., Abbaspur Fard, M. H., Agha Khani, M. H., Zarif Neshat, Z. 2016. Application of geometrical and interpolation methods in soil compaction mapping, 10th National Congress of Biosystems and Mechanization of Iran, Event2- Balandeh, N., Ahmadi, A. 2013. Zoning of the groundwater-level and salinity using geostatistic, International Journal of Agriculture. 3(1): 109 -112.
|