English
مجله ترویج و توسعه آبخیزداری
مشاهده جزئیات مقاله
دانلود فایل مقاله :
( 274 بازدید ) ( 16 دانلود )
اطلاعات انتشار : دوره 7 - شماره 27 - شماره پیاپی 27
نوع مقاله : مقالة‌ تحقيقي‌ (پژوهشي‌)
محورهای مقاله : هوا و اقلیم شناسی
عنوان مقاله : بررسی عملکرد‌‌ مدل‌های سری زمانی خطی SARIMA و غیرخطی SETAR در پیش‌بینی سرعت باد ماهانه ایستگاه سینوپتیک اهواز
خلاصه مقاله : در پژوهش حاضر  باتوجه به اهمیت پیش‌بینی سرعت باد که  یکی از عوامل مهم به خصوص در بحث تبخیر در حوزه آبخیزه، در احداث سازه‌‌‌های آبی و حوضچه‌‌‌های سدها‌‌  می‌باشد لذا برای این منظور  از مدل‌های سری زمانی خطی SARIMA و غیرخطی SETAR جهت پیش‌بینی سرعت باد ماهانه ایستگاه سینوپتیک اهواز‌‌ با طول دوره آماری 22 (سال2002 -1988)‌‌ استفاده‌ گردید . مدل‌های ساریما مناسب برازش‌یافته بر اساس‌‌ توابع خودهمبستگی و خودهمبستگی جزیی و آزمون استقلال باقیمانده‌های مدل (لیجانگ- باکس) انتخاب شدند.‌‌ هم‌چنین جهت تشخیص کفایت مدل‌‌‌های SETAR از آزمون استقلال باقیمانده‌های مدل (لجونگ- باکس) بهره گرفته شد نتایج ارزیابی مدل‌های برازش‌یافته نشان داد که مدل‌ (SETAR2;6,2) با مقادیر ضریب تعیین‌‌ 0/74 در مقایسه با مدل خطی SARIMA دارای دقت قابل قبولی در پیش‌بینی سرعت باد ماهانه ایستگاه سینوپتیک اهواز می‌باشد.
تخصص ها : پیش‌بینی سرعت باد ماهانه، سری زمانی، مدل SARIMA، مدل SETAR
منابع : AfkhamiH, A., Talebi, M. Mohammadi3 and F. Fotouhi 2015. Investigation of the Feasibility of Wind -Speed Prediction Using Hybrid Model of Neural Networks, Neural -Fuzzy Networks and Wavelet (Case Study: Station of Yazd). Iran-Watershed Management Science & Engineering. Vol. 9, No. 30. Pp: 31-41 (In Persian).


نویسندگان مقاله :
نویسندهترتیب نویسندهدانشگاه / سازمان/ موسسهدانشگاه / سازمان/ موسسه ( لاتین )سمتپست الکترونیکیمدرک تحصیلی
عباس احمد پور
(نویسنده مسئول)
1دانشگاه زابل  aahmadpour67@yahoo.com 
پرویز حقیقت‌جو 2دانشگاه زابل  aahmadpour67@yahoo.com 
سيد حسن ميرهاشمي 3دانشگاه زابل  aahmadpour67@yahoo.com 
دسترسی سریع

کلیه حقوق این وب سایت برای مجله ترویج و توسعه آبخیزداری محفوظ می باشد .